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圧力機器検査戦略の最適化

最適化された圧力機器検査戦略は、時間の節約からダウンタイムの大幅な削減まで、年間数百万ドルの節約につながります。

23年1月19日

圧力機器検査戦略の最適化 セノスコ

圧力機器の検査は貴重な時間を費やし、事故を引き起こし、しばしばダウンタイムを必要とします。そのため、ほとんどの組織では、圧力機器検査戦略を最適化するだけで、年間数千ドルから数百万ドルを節約することができます。どうすればよいのでしょうか?データを収集・分析し、検査プロセスの有効性と効率性を向上させるのです。

圧力機器検査戦略を最適化する説得力のある理由

なぜデータを使って検査プロセスを最適化すべきなのか、その理由をさらに探ってみよう。非常に説得力のある理由がいくつかある: 

コストとダウンタイムの削減

検査戦略を最適化することで、検査間隔を広げ、検査回数を最小限に抑えることができる。つまり、ダウンタイムが大幅に短縮され、時間とコストを大幅に節約できるのです。

たった1年で、ある世界的な石油・ガス会社の検査戦略を最適化するだけで、1億ドルを節約する方法を発見した。

安全性の向上

ここ数年、立ち入り検査では、狭い場所に立ち入ったり、毒素にさらされたりすることが多いため、悪い事故も発生している。データを活用することで、必要な立ち入り検査の回数を制限し、安全性を向上させることができる。

現地規制への対応がより容易に

現地の安全規制(非常に厳しい場合もある)を遵守する必要がある。コンプライアンスを示すために、船舶やパイプラインを開放する必要があるかもしれませんが、これは大変な作業です。データを使えば、より効率的にコンプライアンスを当局に示すことができます。どのように?例えば、施設の完全性を証明したいとしましょう。すべての条件が制限内であることを証明できれば(たとえばPH)、これははるかに容易になります。

悩んでいますか?悩んでいるのはあなただけではありません

残念ながら、圧力機器検査戦略を最適化するためのデータ活用に関しては、多くの企業が苦戦している。
これらの一般的な問題にお気づきかもしれない:

  • 適切な戦略がなく、何から始めればいいのかわからない。
  • 必要なデータを収集していない
  • あなたのデータは信頼できない
  • データを解釈するための知識やツールが不足している
  • データが適切に構造化されていないため、相関関係を見つけることができない。

では、どうすればこれらの問題に取り組めるのか?

圧力機器検査戦略を最適化するための次のステップ

リスクベース検査(RBI)

戦略を最適化する最初のステップは、リスクベース検査の実施です。これは、データを用いて、機器の各エリアにおける腐食や劣化のリスクを予測することを意味します。そして、これをもとに効果的な検査プログラムを作成し、最も重要な部分に注意を集中させます。

検査のための最小限の介入戦略(MISI)

次のステップは、検査の最小介入戦略(MISI)です。立ち入り検査の回数を制限することで、ターンアラウンドのコストを最大50%削減することができます。ロボット、センサー、ドローンなどのスマートテクノロジーが、これを実現するのに役立ちます。

機械学習とAI

多くの組織から機械学習やAIの活用について質問を受けるが、ほとんどの組織は準備ができていない。リスクベースの検査戦略はできていますか?それなら、こうしたより高度なツールに目を向ける絶好の機会かもしれない。

急ぎすぎると失敗する

圧力機器検査戦略の最適化を始めたいとお考えですか?多くの組織は、あまりに速く進めようとしますが、それはたいてい失敗の原因になります。段階を踏んで、まずはしっかりとした基盤を築くことが重要です。

問題を知る

まず第一に、あなたの問題や痛みのポイントを理解することが重要です。これらは常に出発点であるべきだ。点検の間隔を広げたいのでは?あるいは、漏れが多すぎるのでは?データを収集・分析することによって、それを解決しようとするのです。

データを収集する

解決したい問題がわかれば、収集すべきデータを決め、収集を開始することができる。潜在的なデータソースはたくさんある。

データソースの例をいくつか挙げる:

  • 資産階層
    • 設備タイプ
    • 仕様
    • 表面コンディション
    • 製造年
    • コンプライアンス・コード
  • インテグリティ・オペレーティング・ウィンドウ(IOW)を管理するデータヒストリアン
  • 検査結果
  • 検査計画
  • メンテナンス・プラン
  • 肉厚測定

心に留めておくべき重要なこと

  • データ分析に使えるように、これらのデータをすべて構造化する必要がある。
  • 純粋に定量的な分析を行うには非常に正確なデータが必要ですが、それはほとんど不可能です。したがって、通常は半定量的または定性的なアプローチを取る方がよい。
  • IMS PEIは、データの収集や構造化、RBI(定量的、半定量的、定性的)のお手伝いをいたします。

データを解析する

さて、収集したデータを分析する番だ。入手可能なデータを分析し、相関関係の可能性を探します。IMS PEIのようなツールは、この作業に役立ちます。

IMS PEIは、シェルのRBI手法と高度な腐食計算を使用し、監査証跡を残しながら、いつ、何を点検・修理すべきかを定義することで、設備の健全性管理を支援します。検査が完了すると、そのデータを使用して自動的に計算が更新され、次回検査日(NID)が定義されます。

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