Искусственный интеллект (ИИ) и управление целостностью активов

Искусственный интеллект (ИИ) - это не просто громкое слово, это переломный момент.

Представьте себе мир, в котором машины думают, предвосхищают потребности и решают проблемы до их возникновения. А теперь представьте, что эта сила применяется для управления активами - основой промышленности по всему миру. Именно здесь ИИ встречается с системой управления целостностью активов (AIM), предлагая сочетание прогностических возможностей и стратегического понимания, которое обещает пересмотреть способы защиты и оптимизации наших активов.

Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать, как искусственный интеллект и управление целостностью активов (AIM) работают вместе для улучшения управления активами.

Чтобы разобраться в тонкостях этой темы, мы обратились к Дэну Дживонсу, вице-президенту по вычислительной технике, цифровым инновациям и ИТ-технологу компании Shell. Мы пригласили Дэна вместе с директором по проектированию компании Cenosco Йосипом Хрватином и инженером по решениям Луисом Курадо, чтобы углубиться в их обширный опыт и знания и предложить глубокое понимание трансформационного пути ИИ в управлении активами.

В ходе беседы были рассмотрены проблемы ограниченной доступности данных, препятствующие широкому применению искусственного интеллекта, что обусловливает необходимость оцифровки. Продолжайте читать, чтобы узнать, какие выводы были сделаны в ходе беседы, или нажмите здесь, чтобы посмотреть вебинар.

Компания Shell начала свой путь цифровой трансформации десять лет назад с создания Центра передовой аналитики. Сегодня "Шелл" может похвастаться более чем сотней приложений ИИ в производстве, внушительной командой из более чем 600 специалистов по обработке данных и более чем 12000 участников сети Shell.AI Network.

Благодаря этому Shell находится на переднем крае использования потенциала искусственного интеллекта для оптимизации операций, сотрудничая с различными компаниями, включая Cenosco.

Экспоненциальный рост объемов данных и вычислительных возможностей, вызванный цифровизацией, произвел революцию в достижимых результатах, что послужило толчком для всплеска инноваций. По мере того как данные становятся все более обильными, а вычислительные мощности продолжают совершенствоваться, "Шелл" использует возможность извлечения действенных идей из этого богатства информации.

Эти знания, основанные на алгоритмах искусственного интеллекта, помогают улучшить процессы принятия решений, спрогнозировать потребности в техническом обслуживании и оптимизировать работу активов.

Модель зрелости цифровых технологий Cenosco - это руководящая основа для организаций, проходящих путь цифровой трансформации. Продвижение по этой модели зрелости - это постепенный путь, требующий стратегического планирования и интеграции.

Организации, стремящиеся достичь этапа "Цифровая стратегия", должны осознать важность интегрированных решений, использования данных и искусственного интеллекта для эффективного внедрения инноваций. Запросите демонстрацию, чтобы узнать больше об этой системе.

При работе с искусственным интеллектом или любыми другими новыми технологиями крайне важно думать о том, как быть целеустремленным в цифровом мире.

Это означает, что у вас должны быть цели и задачи, соответствующие вашим стремлениям, поскольку цифровые инструменты позволяют внедрять инновации, а не являются самоцелью. Получение технологии - это только одна часть пути. Поскольку мы стремимся сделать активы более безопасными и надежными, интеграция искусственного интеллекта в управление активами приобретает решающее значение.

Однако такая интеграция не предполагает полной перестройки существующих процессов; скорее, речь идет об адаптации и совершенствовании текущей практики для эффективного использования потенциала ИИ. Хотя в обозримом будущем ИИ не заменит инспекторов или инженеров по коррозии, он может дополнить их возможности, предлагая ценные сведения, полученные на основе обширных массивов данных и прогнозной аналитики.

Сочетание цифровых знаний с глубоким пониманием надежных рабочих процессов имеет первостепенное значение. Технологии сами по себе не заменят процессы, с которыми мы работаем, а скорее изменят то, как мы их выполняем.

Узнайте об этом из первых рук на нашем вебинаре, где Дэн Дживонс расскажет о примере компании Shell, где использование искусственного интеллекта для проактивного технического мониторинга и оптимизации принесло ощутимую пользу - от предотвращения проблем с надежностью до оптимизации производства и сокращения выбросов. 

Инициатива Open AI Energy Initiative - это совместное начинание, возглавляемое компанией Shell и другими лидерами отрасли, такими как Microsoft, Baker Hughes и Cenosco. В рамках инициативы используются решения ИИ для решения задач энергетического сектора.

Эта стратегическая инициатива направлена на революционное преобразование деятельности за счет беспрепятственной интеграции цифровых технологий и приоритета стандартов открытых данных и операционной совместимости для содействия инновациям. Основной упор делается на устранение изолированности данных, подчеркивая доступность и совместный потенциал программного обеспечения с открытым исходным кодом.

Компания Cenosco активно участвует в трех значимых проектах в рамках инициативы Open AI Energy Initiative. Один из этих проектов, получивший название AIR (Autonomous Integrity Recognition), использует беспилотники для удаленных инспекций. Беспилотники делают снимки, которые затем анализируются алгоритмами искусственного интеллекта и машинного обучения для выявления проблем с целостностью. Полученные в результате анализа данные легко интегрируются в платформу IMS компании Cenosco в виде облаков точек и 3D-моделей.

Другая инициатива, CARMA (Corrosion Advanced Risk Modelling and Analytics), направлена на прогнозирование скорости коррозии для различных механизмов деградации. Используя данные IMS, система искусственного интеллекта сопоставляет измерения толщины стенок и толщины обновлений с условиями процесса для точного прогнозирования скорости коррозии.

Третий проект представляет собой синтез ключевых компонентов предыдущих работ - AIR, данных коррозионных расчетов и полевых инспекций - для прогнозирования вероятности возникновения CUI (коррозии под изоляцией). Это объединение обещает комплексный подход к решению проблем, связанных с коррозией в энергетическом секторе.

Эти проекты подчеркивают важность определения четких сценариев использования и адаптации решений для удовлетворения меняющихся потребностей.

Эти проекты служат ступеньками на пути к будущему, в котором помощники на базе ИИ, часто называемые "виртуальными инженерами по коррозии", будут играть ключевую роль в революционном изменении промышленных операций. Концепция заключается в интеграции ИИ, анализа данных, обработки естественного языка (NLP) и физических моделей для принятия решений в режиме реального времени.

При изучении будущего ИИ в рамках IMS Suite оптимизм очевиден, особенно с учетом другой инициативы Cenosco, направленной на интеграцию опыта искусственного интеллекта в компанию.

Сотрудничество Cenosco с хорватским Университетом Пулы привело к созданию множества потенциальных приложений, таких как прогнозирование утечек, автоматическое составление расписаний, формирование отчетов с помощью голосовых команд и многое другое. Наиболее перспективные концепции ИИ будут выбраны для внедрения, что будет способствовать развитию инноваций в компании Cenosco. 

Изучая потенциал ИИ в области очистки данных, наши эксперты особо отметили возможность работы с устаревшими данными и оптимизации таких процессов, как системы продажи билетов. Ожидается, что инструменты на базе ИИ будут эффективно просеивать исторические данные, повышая тем самым обобщенность и общую эффективность.

Аналогичное видение касается эволюции ИИ за пределы предиктивного обслуживания и революции в управлении данными. Подчеркивается важность структурированных данных для управления целостностью, а также способность ИИ эффективно извлекать, обобщать и организовывать неструктурированную информацию. Такая трансформация обещает открыть ценные сведения из исторических данных, что окажет значительное влияние на безопасность и надежность.

Несмотря на трудности, перспективы управления данными на основе искусственного интеллекта вызывают волнение и предвкушение, что может ознаменовать эпоху преобразований в процессах управления активами.

Данные будут продолжать играть ключевую роль в формировании будущего управления активами. С обилием датчиков на активах процессы будут развиваться, используя искусственный интеллект для рационализации проверок и повышения эффективности. Однако это не означает конец инспекторам; скорее, это требует изменения их роли в сторону использования искусственного интеллекта в качестве ценного инструмента.

Мы стоим на пороге эпохи преобразований, когда технологии бросают вызов существующим парадигмам и требуют сотрудничества между компаниями и отдельными людьми. Коллективное принятие этих изменений - ключ к раскрытию всего потенциала ИИ и достижению желаемых результатов. 

Если вы хотите узнать больше об искусственном интеллекте в управлении целостностью активов, посмотрите полную версию вебинара. Наши эксперты обсуждают эти темы более подробно.