Inteligência Artificial (IA) e Gestão da Integridade dos Activos

A Inteligência Artificial (IA) não é apenas uma palavra de ordem; é um fator de mudança de jogo.

Imagine um mundo onde as máquinas pensam e antecipam as necessidades e resolvem os problemas antes de eles surgirem. Agora, considere este poder aplicado à gestão de activos - a espinha dorsal das indústrias em todo o mundo. É aqui que a IA se encontra com a Gestão da Integridade dos Activos (AIM), oferecendo uma combinação de capacidades de previsão e visão estratégica que promete redefinir a forma como salvaguardamos e optimizamos os nossos activos.

Junte-se a nós para descobrir como a IA e a Gestão da Integridade dos Activos (AIM) trabalham em conjunto para melhorar a gestão de activos.

Para aprofundar os meandros deste assunto, recorremos à experiência de Dan Jeavons, VP de Ciência Computacional e Inovação Digital e CTO de TI da Shell. Sentámos Dan com o Diretor de Engenharia da Cenosco, Josip Hrvatin, e o Engenheiro de Soluções, Luiz Curado, para aprofundar a sua extensa experiência e conhecimentos para oferecer uma compreensão profunda da jornada transformadora da IA na gestão de activos.

A conversa aprofundou os desafios da acessibilidade limitada aos dados que impedem a generalização das aplicações de IA, impulsionando o imperativo da digitalização. Continue a ler para explorar as ideias trazidas à luz durante esta conversa, ou clique aqui para ver o webinar.

A Shell embarcou em sua jornada de transformação digital há uma década, com a criação de um Centro de Excelência em Análise Avançada. Atualmente, a Shell conta com mais de uma centena de aplicações de IA em produção, com uma formidável equipa de mais de 600 cientistas de dados e mais de 12000 membros na sua Rede Shell.AI.

Com isto, a Shell está na vanguarda do aproveitamento do potencial da IA para otimizar as operações, estabelecendo parcerias com várias empresas, incluindo a Cenosco.

O crescimento exponencial dos volumes de dados e das capacidades computacionais devido à digitalização revolucionou o que é possível fazer, alimentando esse surto de inovação. À medida que os dados se tornam mais abundantes e o poder de processamento continua a melhorar, a Shell aproveitou a oportunidade para extrair insights acionáveis dessa riqueza de informações.

Estas informações, alimentadas por algoritmos de IA, provaram ser fundamentais para melhorar os processos de tomada de decisões, prever as necessidades de manutenção e otimizar o desempenho dos activos.

A Estrutura de Maturidade Digital da Cenosco é uma estrutura de orientação para organizações que navegam em jornadas de transformação digital. Avançar através deste modelo de maturidade é uma jornada gradual, necessitando de planeamento estratégico e integração.

As organizações que aspiram a alcançar a fase "Digital Strategic" devem reconhecer a importância de soluções integradas, aproveitando os dados e a IA para impulsionar a inovação de forma eficaz. Solicite uma demonstração para saber mais sobre esta estrutura.

Quando se trabalha com IA ou com qualquer outra tecnologia emergente, é crucial pensar em ter um objetivo digital.

O que isto significa é que deve ter um objetivo e metas alinhados com a sua procura, uma vez que as ferramentas digitais permitem a inovação em vez de serem fins em si mesmas. Obter a tecnologia é apenas uma parte do percurso. Como o nosso objetivo é tornar os activos mais seguros e mais fiáveis, a integração da IA na gestão de activos torna-se crucial.

No entanto, esta integração não implica uma revisão completa dos processos existentes; pelo contrário, envolve a adaptação e o reforço das práticas actuais para aproveitar eficazmente o potencial da IA. Embora a IA não vá substituir os inspectores ou engenheiros de corrosão num futuro previsível, pode aumentar as suas capacidades, oferecendo conhecimentos valiosos derivados de conjuntos de dados extensos e análises preditivas.

É fundamental alinhar a experiência digital com um conhecimento profundo de processos de trabalho sólidos. A tecnologia, por si só, não irá substituir os processos com que trabalhamos, mas sim alterar a forma como os executamos.

Saiba mais sobre isto em primeira mão no nosso webinar, onde Dan Jeavons partilha um exemplo da Shell, onde a utilização de IA para monitorização e otimização técnica proactiva produziu benefícios tangíveis, desde evitar problemas de fiabilidade até otimizar a produção e reduzir as emissões. 

A Open AI Energy Initiative é um esforço de colaboração liderado pela Shell e outros líderes do sector, como a Microsoft, a Baker Hughes e a Cenosco. Utiliza soluções de IA para os desafios do sector energético.

Esta iniciativa estratégica tem como objetivo revolucionar as operações através da integração perfeita das tecnologias digitais e da prioridade dada às normas de dados abertos e à interoperabilidade para promover a inovação. A tónica é colocada na eliminação dos silos de dados, realçando a acessibilidade e o potencial de colaboração do software de fonte aberta.

A Cenosco tem estado ativamente envolvida em três projectos significativos no âmbito da iniciativa Open AI Energy. Um destes projectos, denominado AIR (Autonomous Integrity Recognition), utiliza drones para inspecções remotas. Estes drones captam imagens, que são depois sujeitas a análise por algoritmos de IA e de aprendizagem automática para identificar problemas de integridade. Os conhecimentos obtidos a partir destas análises são perfeitamente integrados na plataforma IMS da Cenosco através de nuvens de pontos e modelos 3D.

Outra iniciativa, a CARMA (Corrosion Advanced Risk Modelling and Analytics), centra-se na previsão das taxas de corrosão para vários mecanismos de degradação. Aproveitando os dados do IMS, um sistema de IA correlaciona as medições da espessura da parede e a espessura da renovação com as condições do processo para prever com exatidão as taxas de corrosão.

O terceiro projeto é uma síntese de componentes-chave de esforços anteriores - AIR, dados de cálculo de corrosão e inspecções no terreno - para prever a probabilidade de CUI (Corrosão sob Isolamento). Esta amálgama promete uma abordagem abrangente para enfrentar os desafios relacionados com a corrosão no sector da energia.

Estes projectos sublinham a importância de definir casos de utilização claros e de adaptar as soluções para satisfazer necessidades em evolução.

Estes projectos servem de trampolim para um futuro em que os assistentes dotados de IA, frequentemente designados por "engenheiros de corrosão virtuais", desempenham um papel fundamental na revolução das operações industriais. A visão é integrar a IA, os conhecimentos de dados, a PNL (processamento de linguagem natural) e os modelos baseados na física para permitir a tomada de decisões em tempo real.

Ao explorar o futuro da IA no âmbito do IMS Suite, o otimismo é evidente, particularmente com outra iniciativa da Cenosco centrada na integração de conhecimentos de inteligência artificial na empresa.

A colaboração do Cenosco com a Universidade Croata de Pula levou à criação de numerosas aplicações potenciais, tais como a previsão de fugas, programação automatizada, geração de relatórios por comando de voz e muito mais. Os conceitos de IA mais promissores serão seleccionados para implementação, impulsionando a inovação no Cenosco. 

Ao explorar o potencial da IA na limpeza de dados, os nossos especialistas destacaram a capacidade de lidar com dados antigos e otimizar processos como os sistemas de emissão de bilhetes. Há uma grande expetativa em relação às ferramentas baseadas em IA para analisar de forma eficiente os dados históricos, melhorando assim o resumo e a eficiência geral.

É partilhada uma visão semelhante relativamente à evolução da IA para além da manutenção preditiva para revolucionar a gestão de dados. A importância dos dados estruturados na gestão da integridade é destacada, juntamente com a capacidade da IA para extrair, resumir e organizar informações não estruturadas de forma eficaz. Esta transformação tem a promessa de revelar conhecimentos valiosos a partir de dados históricos, com impactos significativos na segurança e fiabilidade.

Apesar dos desafios, existe entusiasmo e expetativa quanto à perspetiva de uma gestão de dados orientada para a IA, que poderá marcar uma era transformadora nos processos de gestão de activos.

Os dados continuarão a desempenhar um papel fundamental na definição do futuro da gestão de activos. Com a abundância de sensores nos activos, os processos estão destinados a evoluir, tirando partido da inteligência artificial para simplificar as inspecções e aumentar a eficiência. No entanto, isto não significa o fim dos inspectores; pelo contrário, exige uma mudança nas suas funções no sentido de utilizar a IA como uma ferramenta valiosa.

Estamos no limiar de uma era transformadora em que a tecnologia desafia os paradigmas existentes e exige a colaboração entre empresas e indivíduos. Abraçar esta mudança coletivamente é fundamental para desbloquear todo o potencial da IA e alcançar os resultados desejados. 

Se quiser saber mais sobre a IA na gestão da integridade dos activos, veja o webinar completo. Os nossos oradores especializados debatem estes tópicos com mais pormenor.