Künstliche Intelligenz (KI) und Asset Integrity Management

Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht nur ein Modewort, sondern ein entscheidender Faktor.

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Maschinen mitdenken, Bedürfnisse vorhersehen und Probleme lösen, bevor sie entstehen. Stellen Sie sich nun vor, dass diese Fähigkeit auf die Verwaltung von Vermögenswerten - dem Rückgrat der Industrie weltweit - angewendet wird. Hier trifft KI auf Asset Integrity Management (AIM) und bietet eine Mischung aus Vorhersagefunktionen und strategischen Erkenntnissen, die die Art und Weise, wie wir unsere Anlagen schützen und optimieren, neu zu definieren verspricht.

Seien Sie dabei, wenn wir herausfinden, wie KI und Asset Integrity Management (AIM) zusammenarbeiten, um die Anlagenverwaltung zu verbessern.

Um die Feinheiten dieses Themas zu ergründen, haben wir die Expertise von Dan Jeavons, VP of Computational Science & Digital Innovation & IT CTO bei Shell, angezapft . Wir haben Dan Jeavons mit Josip Hrvatin, Director of Engineering bei Cenosco, und Luiz Curado, Solutions Engineer bei Shell, zusammengebracht, um ihre umfangreichen Erfahrungen und Erkenntnisse zu vertiefen und ein tiefes Verständnis für die transformative Reise der KI in der Vermögensverwaltung zu gewinnen.

Das Gespräch befasste sich mit den Herausforderungen der begrenzten Datenverfügbarkeit, die weit verbreiteten KI-Anwendungen im Wege stehen und die Notwendigkeit der Digitalisierung vorantreiben. Lesen Sie weiter, um die Erkenntnisse aus diesem Gespräch zu erfahren, oder klicken Sie hier, um das Webinar anzusehen.

Shell begann seine digitale Transformation vor einem Jahrzehnt mit der Einrichtung eines Advanced Analytics Centre of Excellence. Heute verfügt Shell über mehr als hundert KI-Anwendungen in der Produktion, ein beeindruckendes Team von über 600 Datenwissenschaftlern und mehr als 12.000 Mitglieder in seinem Shell.AI Network.

Damit steht Shell an vorderster Front, wenn es darum geht, das Potenzial von KI zur Optimierung von Abläufen zu nutzen, und arbeitet mit verschiedenen Unternehmen, darunter Cenosco, zusammen.

Das exponentielle Wachstum der Datenmengen und der Rechenkapazitäten aufgrund der Digitalisierung hat die Möglichkeiten revolutioniert und diesen Innovationsschub ausgelöst. Da die Datenmenge immer größer und die Verarbeitungsleistung immer besser wird, hat Shell die Chance ergriffen, aus dieser Fülle von Informationen verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Diese durch KI-Algorithmen gewonnenen Erkenntnisse haben sich als hilfreich erwiesen, um Entscheidungsprozesse zu verbessern, den Wartungsbedarf vorherzusagen und die Leistung von Anlagen zu optimieren.

Das Digital Maturity Framework von Cenosco ist ein Orientierungsrahmen für Unternehmen, die sich auf dem Weg der digitalen Transformation befinden. Das Voranschreiten durch dieses Reifegradmodell ist eine schrittweise Reise, die eine strategische Planung und Integration erfordert.

Unternehmen, die die Phase der "digitalen Strategie" erreichen wollen, müssen die Bedeutung integrierter Lösungen erkennen, die Daten und KI nutzen, um Innovationen effektiv voranzutreiben. Fordern Sie eine Demo an, um mehr über dieses Framework zu erfahren.

Bei der Arbeit mit künstlicher Intelligenz oder jeder anderen aufkommenden Technologie ist es entscheidend, sich Gedanken über die digitale Zweckmäßigkeit zu machen.

Das bedeutet, dass Sie einen Zweck und Ziele haben müssen, die mit Ihrem Streben übereinstimmen, da digitale Werkzeuge Innovation ermöglichen, anstatt Selbstzweck zu sein. Die Anschaffung der Technologie ist nur ein Teil des Weges. Da wir darauf abzielen, Anlagen sicherer und zuverlässiger zu machen, ist die Integration von KI in die Anlagenverwaltung von entscheidender Bedeutung.

Diese Integration erfordert jedoch keine vollständige Überarbeitung der bestehenden Prozesse, sondern vielmehr eine Anpassung und Verbesserung der derzeitigen Verfahren, um das Potenzial der KI effektiv zu nutzen. Zwar wird KI in absehbarer Zukunft weder Inspektoren noch Korrosionsingenieure ersetzen, aber sie kann deren Fähigkeiten ergänzen, indem sie wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen und prädiktiver Analytik liefert.

Die Verknüpfung von digitalem Fachwissen mit einem tiefen Verständnis robuster Arbeitsprozesse ist von entscheidender Bedeutung. Die Technologie an sich wird die Prozesse, mit denen wir arbeiten, nicht ersetzen, sondern vielmehr die Art und Weise, wie wir diese Prozesse durchführen, verändern.

Erfahren Sie mehr darüber aus erster Hand in unserem Webinar, in dem Dan Jeavons ein Beispiel von Shell vorstellt, wo der Einsatz von KI zur proaktiven technischen Überwachung und Optimierung greifbare Vorteile gebracht hat, die von der Abwendung von Zuverlässigkeitsproblemen über die Optimierung der Produktion bis hin zur Reduzierung von Emissionen reichen. 

Die Open AI Energy Initiative ist ein gemeinsames Projekt von Shell und anderen Branchenführern wie Microsoft, Baker Hughes und Cenosco. Sie setzt KI-Lösungen für die Herausforderungen des Energiesektors ein.

Diese strategische Initiative zielt darauf ab, die Arbeitsabläufe durch die nahtlose Integration digitaler Technologien zu revolutionieren und offene Datenstandards und Interoperabilität zur Förderung von Innovationen in den Vordergrund zu stellen. Der Schwerpunkt liegt auf dem Aufbrechen von Datensilos und der Hervorhebung der Zugänglichkeit und des kollaborativen Potenzials von Open-Source-Software.

Cenosco hat sich aktiv an drei bedeutenden Projekten im Rahmen der Open AI Energy Initiative beteiligt. Eines dieser Projekte mit dem Namen AIR (Autonomous Integrity Recognition) setzt Drohnen für Ferninspektionen ein. Diese Drohnen nehmen Bilder auf, die dann von KI- und maschinellen Lernalgorithmen analysiert werden, um Integritätsprobleme zu erkennen. Die aus diesen Analysen gewonnenen Erkenntnisse werden über Punktwolken und 3D-Modelle nahtlos in die IMS-Plattform von Cenosco integriert.

Eine weitere Initiative, CARMA (Corrosion Advanced Risk Modelling and Analytics), konzentriert sich auf die Vorhersage von Korrosionsraten für verschiedene Degradationsmechanismen. Ein KI-System, das Daten von IMS nutzt, korreliert Wanddickenmessungen und Erneuerungsdicken mit Prozessbedingungen, um Korrosionsraten genau vorherzusagen.

Das dritte Projekt ist eine Synthese von Schlüsselkomponenten aus früheren Bemühungen - IR, Korrosionsberechnungsdaten und Feldinspektionen - um die Wahrscheinlichkeit von CUI (Corrosion Under Insulation) zu prognostizieren. Diese Verschmelzung verspricht einen umfassenden Ansatz zur Bewältigung korrosionsbedingter Herausforderungen im Energiesektor.

Diese Projekte unterstreichen, wie wichtig es ist, klare Anwendungsfälle zu definieren und die Lösungen an die sich ändernden Bedürfnisse anzupassen.

Diese Projekte dienen als Sprungbrett in eine Zukunft, in der KI-gestützte Assistenten, die oft als "virtuelle Korrosionsingenieure" bezeichnet werden, eine zentrale Rolle bei der Revolutionierung industrieller Abläufe spielen. Die Vision ist die Integration von KI, Dateneinblicken, NLP (natürliche Sprachverarbeitung) und physikbasierten Modellen, um Entscheidungen in Echtzeit zu ermöglichen.

Bei der Erkundung der Zukunft der KI innerhalb der IMS-Suite ist Optimismus offensichtlich, insbesondere mit einer weiteren Initiative bei Cenosco, die sich auf die Integration von Fachwissen über künstliche Intelligenz in das Unternehmen konzentriert.

Die Zusammenarbeit von Cenosco mit der kroatischen Universität Pula hat zur Entwicklung zahlreicher potenzieller Anwendungen geführt, wie z. B. Leckagevorhersage, automatische Terminplanung, Erstellung von Berichten per Sprachbefehl und vieles mehr. Die vielversprechendsten KI-Konzepte werden für die Umsetzung ausgewählt und treiben die Innovation bei Cenosco voran. 

Bei der Untersuchung des Potenzials von KI bei der Datenbereinigung betonten unsere Experten die Fähigkeit, Altdaten zu verarbeiten und Prozesse wie Ticketingsysteme zu optimieren. Die Erwartungen an KI-gestützte Tools zur effizienten Sichtung historischer Daten sind groß, wodurch die Zusammenfassung und die Gesamteffizienz verbessert werden.

Eine ähnliche Vision ist die Entwicklung der KI über die vorausschauende Wartung hinaus zur Revolutionierung des Datenmanagements. Die Bedeutung strukturierter Daten für das Integritätsmanagement wird ebenso hervorgehoben wie die Fähigkeit der KI, unstrukturierte Informationen effektiv zu extrahieren, zusammenzufassen und zu organisieren. Dieser Wandel verspricht, wertvolle Erkenntnisse aus historischen Daten zu gewinnen, die sich erheblich auf die Sicherheit und Zuverlässigkeit auswirken.

Trotz der Herausforderungen sind die Aussichten auf ein KI-gesteuertes Datenmanagement, das eine neue Ära in der Vermögensverwaltung einläuten könnte, mit Spannung und Vorfreude erwartet worden.

Daten werden auch in Zukunft eine zentrale Rolle bei der Gestaltung der Vermögensverwaltung spielen. Mit der Fülle an Sensoren in Anlagen werden sich die Prozesse zwangsläufig weiterentwickeln und künstliche Intelligenz nutzen, um Inspektionen zu rationalisieren und die Effizienz zu steigern. Dies bedeutet jedoch nicht das Ende der Inspektoren, sondern erfordert vielmehr eine Verlagerung ihrer Rolle hin zur Nutzung von KI als wertvolles Werkzeug.

Wir stehen an der Schwelle zu einer transformativen Ära, in der die Technologie bestehende Paradigmen in Frage stellt und die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen und Einzelpersonen erforderlich macht. Die gemeinsame Bewältigung dieses Wandels ist der Schlüssel zur Erschließung des vollen Potenzials der KI und zur Erreichung der gewünschten Ergebnisse. 

Wenn Sie mehr über KI im Asset-Integrity-Management erfahren möchten, sehen Sie sich das vollständige Webinar an. Unsere Experten erörtern diese Themen im Detail.