Intelligence artificielle (IA) et gestion de l'intégrité des actifs

L'intelligence artificielle (IA) n'est pas seulement un mot à la mode, elle change la donne.

Imaginez un monde où les machines pensent, anticipent les besoins et résolvent les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Imaginez maintenant que cette puissance soit appliquée à la gestion des actifs, l'épine dorsale des industries du monde entier. C'est là que l'IA rencontre la gestion de l'intégrité des actifs (AIM), offrant un mélange de capacités prédictives et de perspectives stratégiques qui promet de redéfinir la façon dont nous protégeons et optimisons nos actifs.

Rejoignez-nous pour découvrir comment l'IA et la gestion de l'intégrité des actifs (AIM) fonctionnent ensemble pour améliorer la gestion des actifs.

Pour approfondir les subtilités de ce sujet, nous avons fait appel à l'expertise de Dan Jeavons, vice-président de la science informatique et de l'innovation numérique et directeur de la technologie de l'information chez Shell. Nous avons réuni Dan avec Josip Hrvatin, directeur de l'ingénierie de Cenosco, et Luiz Curado, ingénieur en solutions, afin d'approfondir leur vaste expérience et leurs idées pour offrir une compréhension profonde du voyage transformateur de l'IA dans la gestion des actifs.

La conversation s'est penchée sur les défis posés par l'accessibilité limitée des données qui entravent les applications généralisées de l'IA, ce qui rend la numérisation impérative. Poursuivez votre lecture pour découvrir les idées mises en lumière lors de cette conversation, ou cliquez ici pour visionner le webinaire.

Shell s'est lancée dans la transformation numérique il y a une dizaine d'années en créant un centre d'excellence en analyse avancée. Aujourd'hui, Shell peut se targuer d'avoir plus d'une centaine d'applications d'IA en production, avec une formidable équipe de plus de 600 data scientists et plus de 12 000 membres dans son réseau Shell.AI.

Shell est ainsi à l'avant-garde de l'exploitation du potentiel de l'IA pour optimiser les opérations, en partenariat avec diverses entreprises, dont Cenosco.

La croissance exponentielle des volumes de données et des capacités de calcul due à la numérisation a révolutionné ce qui est réalisable, alimentant cette poussée d'innovation. Alors que les données deviennent plus abondantes et que la puissance de traitement continue de s'améliorer, Shell a saisi l'occasion d'extraire des informations exploitables de cette mine de renseignements.

Ces connaissances, alimentées par des algorithmes d'IA, se sont avérées déterminantes pour améliorer les processus de prise de décision, prévoir les besoins de maintenance et optimiser la performance des actifs.

Le cadre de maturité numérique de Cenosco est un cadre d'orientation pour les organisations qui s'engagent dans la voie de la transformation numérique. L'avancement dans ce modèle de maturité est un voyage graduel qui nécessite une planification stratégique et une intégration.

Les organisations qui aspirent à atteindre la phase "Digital Strategic" doivent reconnaître l'importance des solutions intégrées, en tirant parti des données et de l'IA pour stimuler efficacement l'innovation. Demandez une démo pour en savoir plus sur ce cadre.

Lorsque l'on travaille avec l'IA ou toute autre technologie émergente, il est essentiel de penser à la finalité numérique.

Cela signifie que vous devez avoir un but et des objectifs alignés sur votre recherche, car les outils numériques permettent l'innovation plutôt que d'être une fin en soi. L'acquisition de la technologie n'est qu'une partie du chemin. L'intégration de l'IA dans la gestion des actifs devient cruciale dans la mesure où nous cherchons à rendre les actifs plus sûrs et plus fiables.

Toutefois, cette intégration n'implique pas une refonte complète des processus existants ; il s'agit plutôt d'adapter et d'améliorer les pratiques actuelles afin d'exploiter efficacement le potentiel de l'IA. L'IA ne remplacera pas les inspecteurs ou les ingénieurs en corrosion dans un avenir prévisible, mais elle peut renforcer leurs capacités en offrant des informations précieuses tirées de vastes ensembles de données et d'analyses prédictives.

Il est primordial d'aligner l'expertise numérique sur une compréhension approfondie des processus de travail robustes. La technologie ne remplacera pas les processus avec lesquels nous travaillons, mais modifiera plutôt la manière dont nous les mettons en œuvre.

Dan Jeavons partage avec vous un exemple de Shell, où l'utilisation de l'IA pour une surveillance et une optimisation techniques proactives a apporté des avantages tangibles, allant de la prévention des problèmes de fiabilité à l'optimisation de la production et à la réduction des émissions. 

L'initiative Open AI Energy est une initiative collaborative menée par Shell et d'autres leaders de l'industrie, tels que Microsoft, Baker Hughes et Cenosco. Elle utilise des solutions d'IA pour relever les défis du secteur de l'énergie.

Cette initiative stratégique vise à révolutionner les opérations en intégrant de manière transparente les technologies numériques et en donnant la priorité aux normes de données ouvertes et à l'interopérabilité pour favoriser l'innovation. L'accent est mis sur le décloisonnement des données, en soulignant l'accessibilité et le potentiel de collaboration des logiciels libres.

enosco a participé activement à trois projets importants dans le cadre de l'initiative Open AI Energy. L'un de ces projets, AIR (Autonomous Integrity Recognition), utilise des drones pour des inspections à distance. Ces drones capturent des images qui sont ensuite analysées par des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique afin d'identifier les problèmes d'intégrité. Les enseignements tirés de ces analyses sont intégrés de manière transparente dans la plateforme IMS de Cenosco par le biais de nuages de points et de modèles 3D.

Une autre initiative, CARMA (Corrosion Advanced Risk Modelling and Analytics), se concentre sur la prévision des taux de corrosion pour divers mécanismes de dégradation. En s'appuyant sur les données de l'IMS, un système d'intelligence artificielle met en corrélation les mesures de l'épaisseur de la paroi et l'épaisseur de renouvellement avec les conditions du processus afin de prévoir avec précision les taux de corrosion.

Le troisième projet est une synthèse des éléments clés des projets précédents - l'IR, les données de calcul de la corrosion et les inspections sur le terrain - afin de prévoir la probabilité d'une corrosion sous isolant (CUI). Cet amalgame promet une approche globale pour relever les défis liés à la corrosion dans le secteur de l'énergie.

Ces projets soulignent l'importance de définir des cas d'utilisation clairs et d'adapter les solutions pour répondre à des besoins en constante évolution.

Ces projets servent de tremplin vers un avenir où les assistants dotés d'IA, souvent appelés "ingénieurs en corrosion virtuelle", joueront un rôle essentiel dans la révolution des opérations industrielles. L'objectif est d'intégrer l'IA, la connaissance des données, le NLP (traitement du langage naturel) et les modèles basés sur la physique pour permettre une prise de décision en temps réel.

En explorant l'avenir de l'IA au sein de la suite IMS, l'optimisme est évident, en particulier avec une autre initiative de Cenosco qui se concentre sur l'intégration de l'expertise en intelligence artificielle dans l'entreprise.

La collaboration de Cenosco avec l'université croate de Pula a généré de nombreuses applications potentielles, telles que la prédiction des fuites, la planification automatisée, la génération de rapports par commande vocale, et bien plus encore. Les concepts d'IA les plus prometteurs seront choisis pour être mis en œuvre, ce qui stimulera l'innovation au sein de Cenosco. 

En explorant le potentiel de l'IA dans le nettoyage des données, nos experts ont souligné sa capacité à traiter les données héritées et à optimiser les processus tels que les systèmes de billetterie. On s'attend à ce que les outils alimentés par l'IA passent efficacement au crible les données historiques, améliorant ainsi la synthèse et l'efficacité globale.

Une vision similaire concernant l'évolution de l'IA au-delà de la maintenance prédictive pour révolutionner la gestion des données est reprise. L'importance des données structurées dans la gestion de l'intégrité est soulignée, ainsi que la capacité de l'IA à extraire, résumer et organiser efficacement les informations non structurées. Cette transformation promet de dégager des informations précieuses à partir des données historiques, ce qui aura un impact significatif sur la sécurité et la fiabilité.

Malgré les difficultés, la perspective d'une gestion des données pilotée par l'IA suscite l'enthousiasme et l'impatience, ce qui pourrait marquer une ère de transformation dans les processus de gestion des actifs.

Les données continueront à jouer un rôle central dans la définition de l'avenir de la gestion des actifs. Avec l'abondance de capteurs sur les actifs, les processus sont appelés à évoluer, en tirant parti de l'intelligence artificielle pour rationaliser les inspections et améliorer l'efficacité. Cela ne signifie pas pour autant la fin des inspecteurs, mais plutôt une évolution de leur rôle vers l'utilisation de l'IA en tant qu'outil précieux.

Nous sommes à l'aube d'une ère de transformation dans laquelle la technologie remet en question les paradigmes existants et nécessite une collaboration entre les entreprises et les individus. Il est essentiel d'adopter collectivement ce changement pour libérer tout le potentiel de l'IA et atteindre les résultats souhaités. 

Si vous souhaitez en savoir plus sur l'IA dans la gestion de l'intégrité des actifs, consultez le webinaire complet. Nos intervenants experts discutent de ces sujets plus en détail.