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优化压力设备检测战略

优化的压力设备检测战略每年可为您节省数百万美元,包括节省时间和大幅减少停机时间。

23 年 1 月 19 日

优化压力设备检测战略 Cenosco

压力设备检查耗费宝贵的时间,可能导致事故,而且经常需要停机。这就是为什么大多数组织只需优化其压力设备检查策略,每年就能节省数千至数百万美元的原因。如何做到这一点?收集并分析数据,提高检查过程的有效性和效率。

优化压力设备检测战略的充分理由

让我们进一步探讨为什么要利用数据优化检查流程。有一些非常有说服力的理由: 

降低成本,减少停机时间

通过优化检查策略,您可以扩大检查间隔时间,减少检查次数。这意味着停机时间大大缩短,为您节省大量的时间和金钱。

仅用一年时间,我们就为一家全球石油天然气公司找到了节省 1 亿美元的方法,而这仅仅是通过优化他们的检测策略实现的。

提高安全性

在过去几年中,由于侵入式检查通常需要进入密闭空间并接触毒素,因此在侵入式检查过程中发生过一些恶性事件。数据可以帮助您限制所需的侵入式检查次数,提高安全性。

更容易遵守当地法规

您需要遵守当地的安全规定(有时非常严格)。为了显示合规性,您可能需要打开船只和管道,这可能是一项繁重的工作。您可以使用数据来更有效地向当局证明合规性。怎么做?假设您想证明设施的完整性。如果您能证明所有条件都在限制范围内(例如 PH 值),这将变得容易得多。

你在挣扎吗?不只是你一个人

遗憾的是,很多公司在利用数据优化其压力设备检测战略时都举步维艰。
,您可能会发现这些常见问题:

  • 您缺乏正确的战略,不知从何入手
  • 您没有收集必要的数据
  • 您的数据不可靠
  • 您缺乏解读数据的知识和/或工具
  • 您无法找到相关性,因为您的数据结构不当

那么,如何解决这些问题呢?

优化压力设备检测战略的下一步措施

基于风险的检查 (RBI)

优化策略的第一步是实施基于风险的检查。这意味着您要利用数据来预测设备每个区域的腐蚀和退化风险。然后利用这些数据制定有效的检查计划,将注意力集中在最关键的区域。

最低限度检查干预战略 (MISI)

下一步是最小干预检查策略(MISI)。通过限制干预性检查的次数,您可以将周转成本最多降低 50%。机器人、传感器和无人机等智能技术可以帮助您实现这一目标。

机器学习和人工智能

很多组织都向我们询问机器学习和人工智能的使用情况,但大多数组织还没有做好准备。您是否已经制定了基于风险的检查策略?那么现在正是研究这些更先进工具的好时机。

不要太快,否则会失败

您想开始优化您的压力设备检测战略吗?很多组织都想走得太快,这通常会导致他们失败。重要的是要循序渐进,首先要打下坚实的基础。

了解您的问题

首先,了解自己的问题和痛点很重要。这些应该始终是出发点。也许您想延长检查的间隔时间?或者您有太多的泄漏?这就是您要通过收集和分析数据来解决的问题。

收集数据

一旦知道了要解决的问题,就可以决定需要收集哪些数据并开始收集。潜在的数据源有很多。

一些数据来源的例子:

  • 资产层次
    • 设备类型
    • 规格
    • 表面状况
    • 制造年份
    • 合规守则
  • 数据历史管理器(Data Historian),用于管理您的 "Integrity 操作窗口"(IOW
  • 检查结果
  • 检查计划
  • 维护计划
  • 壁厚测量

需要牢记的重要事项

  • 您需要对所有这些数据进行结构化处理,以便用于数据分析。
  • 纯粹的定量分析需要非常准确的数据,而这几乎是不可能的。因此,通常最好采用半定量或定性的方法。
  • IMS PEI 可在数据收集和结构化以及 RBI(定量、半定量或定性)方面提供帮助。

压缩数据

现在是对收集到的数据进行分析的时候了。分析现有数据并寻找可能的相关性。IMS PEI 等工具可以帮助您做到这一点。

了解有关 IMS PEI 的更多信息:压力设备完整性软件

IMS PEI 可帮助您管理设备的完整性,通过使用可供选择的 RBI 方法(独家 sRBI 或 API 581 RBI)和高级腐蚀计算,确定何时以及哪些设备需要检查或维修,同时保留审计跟踪。检查完成后,数据将用于自动更新计算结果并定义下一次检查日期 (NID)。 

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