优化压力设备检测战略

压力设备检查耗费宝贵的时间，可能导致事故，而且经常需要停机。这就是为什么大多数组织只需优化其压力设备检查策略，每年就能节省数千至数百万美元的原因。如何做到这一点？收集并分析数据，提高检查过程的有效性和效率。

让我们进一步探讨为什么要利用数据优化检查流程。有一些非常有说服力的理由： 

通过优化检查策略，您可以扩大检查间隔时间，减少检查次数。这意味着停机时间大大缩短，为您节省大量的时间和金钱。

仅用一年时间，我们就为一家全球石油天然气公司找到了节省 1 亿美元的方法，而这仅仅是通过优化他们的检测策略实现的。

在过去几年中，由于侵入式检查通常需要进入密闭空间并接触毒素，因此在侵入式检查过程中发生过一些恶性事件。数据可以帮助您限制所需的侵入式检查次数，提高安全性。

您需要遵守当地的安全规定（有时非常严格）。为了显示合规性，您可能需要打开船只和管道，这可能是一项繁重的工作。您可以使用数据来更有效地向当局证明合规性。怎么做？假设您想证明设施的完整性。如果您能证明所有条件都在限制范围内（例如 PH 值），这将变得容易得多。

遗憾的是，很多公司在利用数据优化其压力设备检测战略时都举步维艰。
，您可能会发现这些常见问题：

那么，如何解决这些问题呢？

优化策略的第一步是实施基于风险的检查。这意味着您要利用数据来预测设备每个区域的腐蚀和退化风险。然后利用这些数据制定有效的检查计划，将注意力集中在最关键的区域。

下一步是最小干预检查策略（MISI）。通过限制干预性检查的次数，您可以将周转成本最多降低 50%。机器人、传感器和无人机等智能技术可以帮助您实现这一目标。

很多组织都向我们询问机器学习和人工智能的使用情况，但大多数组织还没有做好准备。您是否已经制定了基于风险的检查策略？那么现在正是研究这些更先进工具的好时机。

您想开始优化您的压力设备检测战略吗？很多组织都想走得太快，这通常会导致他们失败。重要的是要循序渐进，首先要打下坚实的基础。

首先，了解自己的问题和痛点很重要。这些应该始终是出发点。也许您想延长检查的间隔时间？或者您有太多的泄漏？这就是您要通过收集和分析数据来解决的问题。

一旦知道了要解决的问题，就可以决定需要收集哪些数据并开始收集。潜在的数据源有很多。

一些数据来源的例子：

需要牢记的重要事项

现在是对收集到的数据进行分析的时候了。分析现有数据并寻找可能的相关性。IMS PEI 等工具可以帮助您做到这一点。

IMS PEI 采用壳牌的 RBI 方法和先进的腐蚀计算方法，帮助您确定何时以及哪些设备需要检查或维修，同时保留审计跟踪记录，从而帮助您管理设备的完整性。检查完成后，数据将用于自动更新计算结果并定义下一次检查日期（NID）。