Opérant dans les îles des Caraïbes, cette supermajor du pétrole et du gaz gère un vaste réseau d'installations onshore et offshore s'étendant sur plus de 1 200 acres. Avec un effectif d'environ 2 000 personnes, l'entreprise joue un rôle essentiel dans le secteur de l'énergie et détient une participation majoritaire dans l'une des plus grandes installations de liquéfaction de gaz naturel au monde. Cette opération gazière intégrée ne sert pas seulement le marché pétrochimique, mais soutient également les objectifs stratégiques plus larges de l'entreprise.
Depuis plus de 20 ans, la société utilise les solutions logicielles IMS (Integrated Management System) de Cenosco pour protéger ses actifs, rationaliser ses opérations et assurer l'intégrité de son infrastructure critique. Malgré cette base solide pour protéger leurs opérations, la taille et la complexité de la base d'actifs de la société ont rendu difficile la gestion de certains "mauvais acteurs". Afin d'éviter que les actifs sous-performants n'aient un impact négatif sur la fiabilité et la disponibilité des opérations, l'entreprise a cherché à mettre en place une approche structurée pour gérer les mauvais acteurs et optimiser la performance des actifs.
Alors que l'approche initiale de l'entreprise consistait à mener des études internes sur la maintenance axée sur la fiabilité (RCM), elle s'est rapidement rendu compte que le recours à des experts faciliterait les processus et garantirait les résultats de ce projet complexe. C'est alors que MaxGrip a été sollicité, une société de conseil globale en gestion de la performance des actifs avec une expérience prouvée dans le déploiement d'études RCM et une connaissance approfondie de la suite IMS de Cenosco. Si vous souhaitez lire l'analyse de rentabilité complète, cliquez ici.
Résultats : 2,35 millions de dollars d'économies par an
À l'issue de cette première phase du projet d'étude RCM, un grand nombre de mauvais acteurs ont été résolus grâce à 946 nouvelles tâches d'entretien des équipements, dont 67 sont des tâches de maintenance préventive (PM). Sur la base de l'historique des défaillances, la fréquence de 158 tâches a pu être réduite. Sur la base de tous ces résultats et d'autres encore, l'efficacité a augmenté et les coûts ont baissé :
- Gain de production de 1 % grâce à l'augmentation de la fiabilité. Cela se traduit par 2,3 millions de dollars par an.
- Diminution du nombre d'heures de travail, soit 50 000 USD par an
- Sachant que ces résultats n'ont été obtenus que sur le premier périmètre, nous nous attendons à ce que les résultats augmentent de manière significative pour cette société d'énergie.
