Esta gran empresa de petróleo y gas, que opera en las islas del Caribe, gestiona una amplia red de instalaciones terrestres y marítimas que abarcan más de 1.200 acres. Con una plantilla de unos 2.000 empleados, la empresa desempeña un papel fundamental en el sector energético y posee una participación mayoritaria en una de las mayores instalaciones de licuefacción de gas natural del mundo. Esta operación integrada de gas no sólo sirve al mercado petroquímico, sino que también apoya los objetivos estratégicos más amplios de la empresa.
Durante más de 20 años, la empresa ha utilizado las soluciones de software IMS (Integrated Management System) de Cenosco para proteger sus activos, agilizar las operaciones y garantizar la integridad de sus infraestructuras críticas. A pesar de esta sólida base para salvaguardar sus operaciones, el tamaño y la complejidad de la base de activos de la empresa dificultaban la gestión de ciertos "malos actores". Para evitar que los activos de bajo rendimiento afectaran negativamente a la fiabilidad y disponibilidad operativas, la empresa intentó establecer un enfoque estructurado para gestionar a los malos agentes y optimizar el rendimiento de los activos.
Aunque el planteamiento inicial de la empresa era realizar internamente estudios de mantenimiento centrado en la fiabilidad (RCM), pronto se dieron cuenta de que recurrir a expertos facilitaría los procesos y garantizaría los resultados de este complejo proyecto. Fue entonces cuando se recurrió a MaxGrip, una consultora global en gestión del rendimiento de activos con experiencia demostrada en la implantación de estudios RCM y amplios conocimientos de la suite IMS de Cenosco. Si desea leer el caso empresarial completo, haga clic aquí.
Resultados: 2,35 millones de dólares de ahorro al año
Una vez concluida esta primera fase del proyecto de estudio RCM, se resolvieron muchos problemas gracias a 946 nuevas tareas de cuidado de los equipos, de las cuales 67 son de mantenimiento preventivo (MP). Basándose en el historial de fallos, se pudo disminuir la frecuencia de 158 tareas. Gracias a estos y otros resultados, aumentó la eficacia y bajaron los costes:
- Aumento de la producción del 1% gracias al incremento de la fiabilidad. Esto se traduce en 2,3 millones de dólares al año.
- Reducción de las horas de trabajo, lo que se traduce en 50.000 USD anuales.
- Teniendo en cuenta que estos resultados se han obtenido sólo en el primer alcance, esperamos que los resultados aumenten significativamente para esta empresa energética.
